RESUMEN
Introdução: A razão de mortalidade materna é importante não somente para avaliar a saúde das mulheres, mas também é indicador de desenvolvimento econômico e de desigualdades sociais, sendo base para avaliar a eficiência dos sistemas de saúde de países. O financiamento desses sistemas é fundamental para caracterizá-los em sua dimensão de serviços e ações para as populações. Este trabalho teve o objetivo de avaliar a associação entre os gastos federais de custeio em Atenção Básica e de Média e Alta Complexidade, desde 2008 até 2017, e a mortalidade materna. Métodos: O estudo foi ecológico, quantitativo e utilizou dados secundários dos bancos do Ministério da Saúde, analisando correlação entre financiamento e mortalidade materna. Resultados e Conclusão: Entre os resultados, não foi encontrada associação significativa entre custeio federal de AB e MAC e mortalidade materna; o Brasil apresenta mortalidade materna ainda alta e praticamente sem modificações nos últimos dez anos, ainda que existam diferenças de até quatro vezes na taxa de mortalidade materna entre as regiões, porém sem significativa associação com o financiamento.
Introduction: Maternal mortality rates are important not only to assess women's health but also as an indicator of economic development and social inequalities, supporting the assessment of the efficacy of country's health systems. Financing of these systems is essential to characterize them as services and actions for populations. This study aimed to assess the association of federal funding expenses on Primary Health Care (PHC) and Medium and High Complexity Health Care (MHCHC) from 2008 to 2017 with maternal mortality. Method: This quantitative, ecological study used secondary data from databases of the Brazilian Ministry of Health to analyze the correlation between financing and maternal mortality. Results and Conclusion: The results did not show a significant association of federal financing of PHC and MHCHC with maternal mortality; in Brazil high maternal mortality rates are still high and have remained almost unchanged over the last ten years, although there are differences of up to four-fold in mortality rates among regions, but with no significant association with financing.
Asunto(s)
Gastos en SaludRESUMEN
ABSTRACT As an important part of human capital, healthy human capital plays a great role in promoting economic development. Based on the overlapping generations (OLG) model, this study establishes a correlation analysis model between healthy human capital and economic growth. This model takes utility maximization as the theoretical carrier to study how individuals promote economic growth while pursuing the maximization of their own health capital accumulation. The model can analyze the promotion mechanism of healthy human capital on economic growth, so as to provide decision support for relevant personnel. Taking the panel data of 11 provinces and cities in China as samples, this paper makes an empirical analysis of the model. The results show that healthy human capital investment in coastal areas is generally high, and the relationship between healthy human capital and economic growth conforms to the inverted U-shaped development model, so we should pay attention to the reasonable proportion of healthy human capital investment. In addition, from the fitting effect of the regression model, the F-statistic values of model 1 and model 2 are 672.6327 and 1240.188, which shows that the fitting accuracy of the two regression models is higher.
RESUMO Como parte importante do capital humano, o capital humano saudável desempenha um grande papel na promoção do desenvolvimento econômico. Com base no modelo de gerações gerações sobrepostas (OLG), este estudo estabelece um modelo de análise de correlação entre o capital humano saudável e o crescimento econômico. Este modelo leva à maximização da utilidade como suporte teórico para estudar como os indivíduos promovem o crescimento econômico, enquanto procedem à maximização de sua própria acumulação de capital saudável. O modelo pode analisar o mecanismo de promoção de capital humano saudável em crescimento econômico, de modo a fornecer suporte de decisão para os profissionais. Tomando os dados do painel de 11 províncias e cidades da China como amostra, o presente estudo faz uma análise empírica do modelo. Os resultados mostram que o investimento em capital humano para a saúde nas zonas costeiras é geralmente elevado, e a relação entre o capital humano saudável e o crescimento econômico está em conformidade com o modelo de desenvolvimento invertido em forma de U, pelo que devemos prestar atenção à proporção razoável de investimento em capital humano saudável. Além disso, a partir do efeito de ajuste do modelo de regressão, os valores F-estatísticos do modelo 1 e do modelo 2 são 672.6327 e 1240.188, o que mostra que a precisão de ajuste dos dois modelos de regressão é maior.
RESUMEN Como parte importante del capital humano, la salud juega un papel importante en la promoción del desarrollo económico. Basado en el modelo de generaciones superpuestas (OLG), este estudio establece un modelo de análisis de correlación entre capital humano saludable y crecimiento económico. Este modelo toma la maximización de la utilidad como portador teórico para estudiar cómo los individuos promueven el crecimiento económico mientras persiguen la maximización de su propia acumulación de capital en salud. El modelo puede analizar el mecanismo de promoción del capital humano saludable sobre el crecimiento económico, a fin de brindar apoyo a las decisiones del personal relevante. Tomando como muestra los datos de panel de 11 provincias y ciudades de China, este artículo realiza un análisis empírico del modelo. Los resultados muestran que la inversión de capital humano saludable en las áreas costeras es generalmente alta, y la relación entre capital humano saludable y crecimiento económico se ajusta al modelo de desarrollo en forma de U invertida, por lo que debemos prestar atención a la proporción razonable de inversión de capital humano saludable. Además, del efecto de ajuste del modelo de regresión, los valores del estadístico F del modelo 1 y del modelo 2 son 672,6327 y 1240,188, lo que muestra que la precisión de ajuste de los dos modelos de regresión es mayor.
